Высшая школа экономики заняла 13 первых мест в рейтингах трудоустройства выпускников
НИУ ВШЭ стал лидером среди российских вузов по количеству первых мест в национальных рейтингах трудоустройства выпускников. Рейтинги составлены отдельно по каждой области подготовки студентов с учетом доли устроившихся на работу и уровня их зарплаты. Университет занял первое место по таким направлениям, как математика и механика (магистратура), информатика и вычислительная техника (бакалавриат), информационная безопасность (бакалавриат), востоковедение и африканистика (магистратура), экономика и управление (бакалавриат) и др.
Цифровая трансформация химической промышленности
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил текущий и перспективный спрос организаций химической промышленности на цифровые технологии и решения, определяющие общий профиль цифровой трансформации отрасли.
МИЭМ ВШЭ и Ozon запускают совместную мастерскую по безопасности систем ИИ
Мастерская «ML в информационной безопасности» стартует в рамках подписанного стратегического соглашения о сотрудничестве между Московским институтом электроники и математики ВШЭ и Ozon. Здесь будут готовить специалистов, способных обеспечивать безопасность систем искусственного интеллекта. Студенты смогут изучить методы защиты больших языковых моделей и разработать инструменты, нацеленные на повышение устойчивости систем ИИ к атакам.
Ученые ВШЭ объяснили расхождения в исследованиях аутизма
Ученые Центра исследований интеллекта и когнитивного благополучия НИУ ВШЭ провели первый систематический анализ научных работ, посвященных особенностям восприятия эмоций по движениям при аутизме. Анализ показал, что различия между аутичными и неаутичными людьми во многом зависят от того, как именно устроен эксперимент и какие задачи предлагаются участникам. Результаты опубликованы в журнале Research in Autism.
Цифровая трансформация машиностроения
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил текущий и перспективный спрос организаций машиностроения на цифровые технологии и решения, способствующие автоматизации процессов производства, а также общей цифровой трансформации отрасли.
НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и ФГБУ «СПб НИИ ЛОР» разработали ИИ-ассистента для врачей-отоларингологов
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и сотрудники Санкт-Петербургского научно-исследовательского института уха, горла, носа и речи («СПб НИИ ЛОР») разработали систему поддержки принятия клинических решений «Методор» на основе больших языковых моделей. ИИ-ассистент умеет анализировать медицинские документы и помогает проводить скрининг пациентов с хроническими заболеваниями носа.
Заключительный этап Всероссийской олимпиады школьников по информатике впервые пройдет по четырем профилям
С 22 по 28 марта в Москве пройдет заключительный этап Всероссийской олимпиады школьников по информатике — главное интеллектуальное ИТ-соревнование страны. В этом году впервые олимпиада проводится сразу по четырем профилям. Организаторами выступают Высшая школа экономики, МФТИ и МИФИ — университеты, которые на протяжении многих лет формируют повестку в области инженерного и ИТ-образования.
Робототехника в отечественной промышленности
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил уровень востребованности промышленных роботов в высокотехнологичных отраслях российской промышленности, а также проанализировал среднесрочные планы компаний по расширению парка роботов и сфер их применения.
НИУ ВШЭ и Cosmos Hotel Group договорились о развитии кадров для гостиничной отрасли
Высшая школа экономики и федеральный гостиничный оператор Cosmos Hotel Group подписали соглашение о сотрудничестве. Подписи под документом поставили ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов и президент Cosmos Hotel Group Александр Биба.
Ученые Вышки научили нейросеть «слышать» неисправности в электродвигателях
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.