• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Пресс-релизы

Иллюстрация к новости: Регулирование ИИ в науке: ожидания ученых и организаций

Регулирование ИИ в науке: ожидания ученых и организаций

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опросов ученых и государственных организаций сферы науки изучил, какую роль они отводят государству в поддержке ИИ и какую именно помощь ожидают.

Иллюстрация к новости: Программы, данные, микросхемы: кто регистрирует решения для цифровизации?

Программы, данные, микросхемы: кто регистрирует решения для цифровизации?

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Роспатента проанализировал динамику государственной регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем.

Иллюстрация к новости: Что сдерживает распространение ИИ в российской науке?

Что сдерживает распространение ИИ в российской науке?

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опросов российских ученых и руководителей государственных организаций вузов и НИИ изучил факторы, которые препятствуют более активному использованию технологий искусственного интеллекта в академической сфере.

Иллюстрация к новости: Налоговое стимулирование российской науки

Налоговое стимулирование российской науки

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ на основе данных ФНС России анализирует объем налоговых льгот, предоставляемых отечественным организациям в целях стимулирования исследований и разработок.

Иллюстрация к новости: От индивидуальных практик к организационным: как вузы и НИИ внедряют ИИ

От индивидуальных практик к организационным: как вузы и НИИ внедряют ИИ

После анализа индивидуальных практик использования искусственного интеллекта российскими учеными Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые оценил, насколько эти технологии интегрированы в деятельность государственных организаций сферы науки — вузов и НИИ.

Иллюстрация к новости: Малый инновационный бизнес: ключевые показатели

Малый инновационный бизнес: ключевые показатели

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует показатели развития инновационной деятельности малых предприятий промышленного производства на основе данных официальной статистики по итогам 2025 г.

Иллюстрация к новости: M2M-сегмент мобильной связи

M2M-сегмент мобильной связи

В рамках анализа развития телеком-индустрии в 2025 году Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил сегмент межмашинного взаимодействия (M2M), динамика которого отражает темпы внедрения технологий Интернета вещей и цифровизации экономики. Анализ основан на предварительных данных крупных и средних операторов связи о количестве M2M SIM-карт, объеме трафика и доходах в данном сегменте.

Иллюстрация к новости: Два профиля потребления услуг связи

Два профиля потребления услуг связи

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе предварительных данных о развитии телеком-индустрии по итогам 2025 года проанализировал особенности потребления услуг мобильной и фиксированной связи физическими и юридическими лицами.

Иллюстрация к новости: Инвестиции отраслей в ПО и ИКТ-оборудование: I квартал 2026

Инвестиции отраслей в ПО и ИКТ-оборудование: I квартал 2026

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет анализ инвестиций в ИКТ организаций 18 крупных отраслей экономики за I квартал 2026 года, включая расходы на ИКТ-оборудование, программное обеспечение и базы данных.

Иллюстрация к новости: Индустриальная аспирантура в России: кадры для технологического лидерства

Индустриальная аспирантура в России: кадры для технологического лидерства

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет результаты исследования перспектив развития индустриальной аспирантуры, проведенного при поддержке Минобрнауки России. На основе анализа международного опыта и результатов глубинных интервью с представителями университетов, высокотехнологичных компаний и с выпускниками аспирантуры авторы сформулировали принципы, которые могут лечь в основу российской модели.