Приоритеты научно-технологического развития: о чем говорит статистика?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует объем и структуру затрат на исследования и разработки по приоритетным направлениям научно-технологического развития.
«Наука. Технологии. Инновации: 2027»
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет очередной краткий статистический сборник из ежегодной серии «Наука. Технологии. Инновации», выпускаемой совместно с Минобрнауки России и Росстатом.
Инжиниринг в вузах и научных организациях: ключевые тематики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует особенности инжиниринговой деятельности вузов, научных организаций и учрежденных ими малых инновационных предприятий по ключевым тематическим направлениям.
Развитие инжиниринга и промышленного дизайна в вузах и научных организациях
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует масштабы и динамику оказания инжиниринговых услуг и выполнения работ в области промышленного дизайна вузами и научными организациями.
ИИ в химической промышленности: обновление профессиональных компетенций
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает, как предприятия химической промышленности используют ИИ и как его внедрение отражается на кадровой политике. Как показал анализ, лишь немногие предприятия отрасли системно развивают кадровый потенциал в сфере ИИ.
ИИ в химической промышленности: доминанта безопасности
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает, как и для чего предприятия химической промышленности используют ИИ, каких эффектов уже добились и ожидают.
ИИ в машиностроении: обновление профессиональных компетенций
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучает распространение практик применения ИИ в машиностроении, в том числе их эффекты для кадровой политики. Как показывают результаты анализа, большинство организаций, использующих ИИ, не ожидают, что внедрение технологии приведет к радикальному изменению общей потребности в работниках, в частности к сокращению персонала. При этом они прогнозируют рост спроса на цифровые и производственные компетенции.
ИИ в машиностроении: прагматичный подход и умеренные ожидания
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучает распространение практик применения ИИ в машиностроении. Как показали результаты специализированного обследования, предприятия отрасли демонстрируют прагматичный подход к внедрению технологии, используют ее для решения конкретных задач и умеренно оценивают текущие и ожидаемые эффекты ее применения.
Наука в регионах: организации, финансирование и кадры
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует данные Росстата о состоянии сектора исследований и разработок в субъектах Российской Федерации.
Что россияне готовы доверить искусственному интеллекту?
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в рамках новой волны Мониторинга цифровой трансформации общества изучил, какие функции и в какой мере пользователи ИИ-сервисов готовы доверить искусственному интеллекту.