M2M-сегмент мобильной связи
В рамках анализа развития телеком-индустрии в 2025 году Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил сегмент межмашинного взаимодействия (M2M), динамика которого отражает темпы внедрения технологий Интернета вещей и цифровизации экономики. Анализ основан на предварительных данных крупных и средних операторов связи о количестве M2M SIM-карт, объеме трафика и доходах в данном сегменте.
Два профиля потребления услуг связи
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе предварительных данных о развитии телеком-индустрии по итогам 2025 года проанализировал особенности потребления услуг мобильной и фиксированной связи физическими и юридическими лицами.
Инвестиции отраслей в ПО и ИКТ-оборудование: I квартал 2026
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет анализ инвестиций в ИКТ организаций 18 крупных отраслей экономики за I квартал 2026 года, включая расходы на ИКТ-оборудование, программное обеспечение и базы данных.
РИДы в вузах: создание, регистрация, использование
Институт статистических исследований и экономики знаний совместно с Центром коммерциализации разработок и трансфера технологий НИУ ВШЭ проанализировал процессы создания и использования вузами результатов интеллектуальной деятельности (РИД) на основе показателей патентной активности и лицензионной деятельности.
Эффекты применения генеративного ИИ в российской науке
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опроса российских ученых изучил, как исследователи оценивают влияние технологий генеративного искусственного интеллекта на свою работу.
Ученые ВШЭ выяснили, кто чаще проверяет информацию в интернете
Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как российские интернет-пользователи проверяют сомнительную информацию и что заставляет их это делать. Оказалось, что более половины, заподозрив обман, пытаются отыскать первоисточник. А определяющими факторами в деле проверки становятся возраст, место жительства, социальное положение, навыки работы с информацией и использование ИИ. Результаты опубликованы в журнале «Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены».
Топ-10 технологий в металлургии
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выделил с помощью системы анализа больших данных iFORA приоритетные технологии, которые меняют облик металлургической промышленности.
ИИ меняет все: разломы глобальных трансформаций
Искусственный интеллект ощутимо влияет на экономику и общество, затрагивая множество сфер — от стратегического управления и принятия решений до повседневной коммуникации. Эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с помощью системы iFORA картировали ключевые точки разломов — зоны, где изменения уже стали необратимыми и будут лишь усиливаться в дальнейшем.
Старшее поколение на связи
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе последних данных Росстата проанализировал готовность россиян пенсионного возраста к цифровой трансформации.
Кадровый потенциал цифровой трансформации машиностроения
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.