• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Программа развития 2030

Иллюстрация к новости: Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира

Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).

Иллюстрация к новости: НИУ ВШЭ и Правительство Пермского края расширяют развитие креативных индустрий

НИУ ВШЭ и Правительство Пермского края расширяют развитие креативных индустрий

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» и Правительство Пермского края заключили соглашение о стратегическом партнерстве. Документ, подписанный ректором НИУ ВШЭ Никитой Анисимовым и губернатором региона Дмитрием Махониным, определяет новые направления совместной работы в сфере креативной экономики, образования и кадрового обеспечения Прикамья.

Иллюстрация к новости: Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую

Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую

Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.

Иллюстрация к новости: В НИУ ВШЭ пройдет III форум дополнительного образования «Код компетенций будущего»

В НИУ ВШЭ пройдет III форум дополнительного образования «Код компетенций будущего»

19–21 ноября в НИУ ВШЭ состоится Национальный форум дополнительного образования «Код компетенций будущего». Главной темой мероприятия в этом году станут новые стратегии развития и обучения человека в условиях активного внедрения технологий искусственного интеллекта. На площадке форума обсудят, как ИИ меняет подходы к обучению, какие компетенции будут востребованы в ближайшие годы, как повысить эффективность образовательных программ и выстроить взаимодействие между университетами, компаниями и государством.

Иллюстрация к новости: Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения

Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения

Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.

Иллюстрация к новости: Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ

Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ

Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.

Иллюстрация к новости: В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»

В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»

Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.

Иллюстрация к новости: Ученые НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге создали микролазер размером с бактерию

Ученые НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге создали микролазер размером с бактерию

Международная команда исследователей при участии НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге создала микролазеры, излучающие в диапазоне глубокого ультрафиолета — 255 нанометров. Устройства работают при комнатной температуре, а диаметр самого маленького из них — около двух микрометров, что сопоставимо с размером бактерии. Такие лазеры могут применяться для сенсоров, спектроскопических систем, фотонных чипов и устройств связи. Работа опубликована в журнале Optics & Laser Technology.

Иллюстрация к новости: Предпринимательство в студенчестве работает

Предпринимательство в студенчестве работает

В Высшей школе экономики прошел VI Форум Бизнес-клуба ВШЭ — крупнейшее в России университетское предпринимательское событие. Форум установил новый рекорд: 4000 регистраций и 2000 офлайн-гостей — студентов, молодых предпринимателей, инвесторов, основателей компаний и топ-менеджеров ведущих российских брендов.

Иллюстрация к новости: В НИУ ВШЭ создали интерактивное приложение с рейтингом регионов России по необходимости адаптации к изменению климата

В НИУ ВШЭ создали интерактивное приложение с рейтингом регионов России по необходимости адаптации к изменению климата

Центр геоданных факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ разработал интерактивное приложение «Рейтинг регионов по уровню климатических рисков». В нем доступна информация о волнах жары, водном стрессе, лесных пожарах, осадках и мерзлоте с точки зрения регионального и национального уровня с оценкой по уровню опасности, подверженности и уязвимости.