
«Наука. Технологии. Инновации: 2027»
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет очередной краткий статистический сборник из ежегодной серии «Наука. Технологии. Инновации», выпускаемой совместно с Минобрнауки России и Росстатом.

Инжиниринг в вузах и научных организациях: ключевые тематики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует особенности инжиниринговой деятельности вузов, научных организаций и учрежденных ими малых инновационных предприятий по ключевым тематическим направлениям.

Развитие инжиниринга и промышленного дизайна в вузах и научных организациях
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует масштабы и динамику оказания инжиниринговых услуг и выполнения работ в области промышленного дизайна вузами и научными организациями.
Исследователь НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург объяснил, как цифровые интерфейсы меняют эмпатию
Научный сотрудник Лаборатории критической теории культуры НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург изучил, как цифровые интерфейсы меняют способы выражения эмпатии. Автор предложил понятие «Прирученный Другой»: оно описывает ситуацию, в которой алгоритмы структурируют восприятие чужого страдания и предлагают готовые сценарии заботы. Создать условия для подлинной эмпатии могут особые принципы проектирования технологий. Статья опубликована в International Journal of Philosophical Studies.

Ученые НИУ ВШЭ систематизировали методы защиты изображений
Исследователи МИЭМ ВШЭ проанализировали схемы полухрупких цифровых водяных знаков для изображений, опубликованные за последние десять лет. Такие водяные знаки сохраняются при обычном сжатии или изменении яркости, но выдают подделку, если в снимок добавили объект или заменили лицо. Авторы предложили классификацию этих схем и выделили главные нерешенные проблемы. Результаты опубликованы в журнале Computer Science Review.
Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург выяснили, как тревожность влияет на точность выполнения задач
Ученые Института психологии здоровья НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург изучили, как склонность к беспокойству и тревога в стрессовых ситуациях связаны с когнитивными способностями человека. Исследователи предложили концептуальную модель, которая объединяет разные подходы к изучению этого явления. Результаты экспериментов показали, что тревожность не всегда мешает мыслительной деятельности: некоторые ее виды могут повышать точность выполнения задач. Материалы опубликованы в научных журналах Frontiers in Psychology, Frontiers in Human Neuroscience и Behavioral Sciences.

ИИ в химической промышленности: обновление профессиональных компетенций
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает, как предприятия химической промышленности используют ИИ и как его внедрение отражается на кадровой политике. Как показал анализ, лишь немногие предприятия отрасли системно развивают кадровый потенциал в сфере ИИ.

ИИ в химической промышленности: доминанта безопасности
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает, как и для чего предприятия химической промышленности используют ИИ, каких эффектов уже добились и ожидают.

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, куда смотрят дети и взрослые при чтении
Исследователи Центра языка и мозга НИУ ВШЭ совместно с зарубежными коллегами показали, что в конце первого класса у детей уже сформирован один из важных навыков движений глаз при чтении. Они, как и взрослые, быстро адаптируют длину саккад — быстрых скачков взгляда — к длине слов в предложениях. При этом место, куда приземляется взгляд, у детей смещено к началу слова, в отличие от взрослых, которые смотрят в середину слова. Чем выше беглость чтения, тем ближе эта позиция к центру. Результаты исследования опубликованы в Journal of Experimental Child Psychology.

ИИ в машиностроении: обновление профессиональных компетенций
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучает распространение практик применения ИИ в машиностроении, в том числе их эффекты для кадровой политики. Как показывают результаты анализа, большинство организаций, использующих ИИ, не ожидают, что внедрение технологии приведет к радикальному изменению общей потребности в работниках, в частности к сокращению персонала. При этом они прогнозируют рост спроса на цифровые и производственные компетенции.
