Поддержка применения ИИ в организациях сферы науки
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов специализированного опроса изучил, как вузы и научные организации регулируют и поддерживают применение искусственного интеллекта сотрудниками.
Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.
Исследование НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург: Россияне крайне редко проверяют достоверность медицинской информации в интернете
Ученые Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург установили, что люди оценивают достоверность медицинских утверждений лишь в 5 % случаев, а если им предложить денежное вознаграждение — делают это еще реже. Результаты масштабного исследования опубликованы в международном научном журнале Journal of Health Communication.
Как оценивать знания студентов в эпоху ИИ
Ученый НИУ ВШЭ предложил блок-схему, которая помогает преподавателю решить, как оценивать студентов, если они пользуются искусственным интеллектом. Она показывает, где применение нейросети лучше ограничить, а где сделать частью обучения. Статья опубликована в журнале IT Professional.
Выпуск инновационной продукции за год вырос почти на четверть
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует новые данные Росстата об основных показателях инновационной деятельности крупного и среднего бизнеса по итогам 2025 г.
Сводные показатели российской науки: итоги 2025 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует новые данные Росстата о состоянии сектора исследований и разработок в России, которые впервые учитывают деятельность микропредприятий.
Сотрудники НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург разработали ИИ-инструмент для анализа человеческого поведения
Сотрудники и студенты НИУ ВШЭ совместно с экспертами из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Центра практического ИИ Сбера разработали нейросеть, способную одновременно распознавать эмоции, оценивать видимые черты личности и выявлять амбивалентность (неуверенность или противоречивость поведения). Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.
Малые предприятия в науке
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые проанализировал данные Росстата о научной деятельности малых предприятий.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Ученые НИУ ВШЭ создали новый корпус детской русской речи
Исследователи Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили RusLan-M — открытый мультимедийный корпус, который позволяет проследить развитие русской речи у детей от первых слов до появления сложных грамматических конструкций. В базе собраны около 41 часа видеозаписей и более 35 тысяч детских высказываний. Новый ресурс поможет ученым точнее изучать, как дети осваивают русский язык, а в перспективе — создавать более надежные инструменты для оценки речевого развития. Исследование опубликовано в журнале Language Resources and Evaluation.