
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).

Затраты организаций на внедрение и использование цифровых технологий в 2025 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует динамику и структуру затрат крупных и средних организаций (без учета субъектов малого предпринимательства) на внедрение и использование цифровых технологий в 2025 г., сформированных на основе данных сплошного статистического обследования Росстата.

Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург выяснили, как российский рынок жилья адаптировался к санкционным шокам
После внешнеэкономических изменений 2022 года российская жилищная политика постепенно перешла от оперативных антикризисных решений к системной адаптации. Одним из ее ключевых механизмов стало комплексное развитие территорий (КРТ) — программа сделала условия строительства более предсказуемыми для всех участников рынка. К такому выводу пришли политологи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда и опубликована в журнале Russian Politics.

Ландшафт исследований в области ИИ и данных
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил, как с 2010 г. менялась научная повестка в области искусственного интеллекта и данных и какие направления составляют ее ядро.

Топ-20 фронтиров мировой науки: 2025
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выявил состав наиболее значимых в 2025 году тематик мировой науки и связанных с ними перспективных технологий и продуктов.

Состояние и динамика российского рынка интеллектуальной собственности
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует данные Роспатента, характеризующие интенсивность и ключевые тренды лицензионной деятельности в России.

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, почему любители сладкого чаще делают импульсивный выбор
Любовь к сладкому может быть связана не только с пищевыми привычками, но и с тем, как человек принимает решения. Исследователи НИУ ВШЭ объяснили, почему любители сладкого ведут себя импульсивно: дело не в стремлении получить все немедленно, а в нежелании мириться с неопределенностью. Результаты могут помочь улучшить терапию зависимостей. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Psychology.

Патентная активность российских разработчиков растет — как на внутреннем рынке, так и за рубежом
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Роспатента и Всемирной организации интеллектуальной собственности проанализировал, как за последние годы изменилась патентная активность российских разработчиков в отношении ключевых объектов интеллектуальной собственности — изобретений.

НИУ ВШЭ и Правительство Пермского края расширяют развитие креативных индустрий
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» и Правительство Пермского края заключили соглашение о стратегическом партнерстве. Документ, подписанный ректором НИУ ВШЭ Никитой Анисимовым и губернатором региона Дмитрием Махониным, определяет новые направления совместной работы в сфере креативной экономики, образования и кадрового обеспечения Прикамья.
