Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург разработали ИИ-систему для более качественного анализа микроорганизмов
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург при участии коллег из Международного университета информационных технологий в Алматы (Казахстан) создали систему автоматизации микроскопов со встроенным ИИ-анализом. Разработанный метод повышает качество классификации микроорганизмов до 97,5 %. Исследование опубликовано в журнале Machine Learning and Knowledge Extraction.
Вклад вузов в российскую науку
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует ресурсную обеспеченность исследований и разработок в секторе высшего образования, а также оценивает ключевые показатели его публикационной и патентной активности в 2025 г. в сопоставлении с предыдущим периодом.
Плоская модель местности скрыла от симулятора потерю связи между машинами
Исследователи МИЭМ ВШЭ показали, что популярные симуляторы связи между автомобилями заметно переоценивают ее надежность, потому что считают рельеф местности плоским. Если учесть рельеф, мосты и туннели, доля потерянных соединений на горном серпантине вырастает с 21 до 30%, у эстакады — с 20 до 33%, а в туннеле — с нуля до 80%.Результаты опубликованы в журнале Future Transportation.
Приоритеты научно-технологического развития: о чем говорит статистика?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует объем и структуру затрат на исследования и разработки по приоритетным направлениям научно-технологического развития.
Российские ученые предложили универсальный метод декодирования линейных кодов
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и Сколтеха разработали новый подход к декодированию используемых при передаче данных кодов. Их гибридный подход значительно сокращает затраты на вычисления и может быть реализован на электронных компонентах. Работа опубликована в журнале IEEE Transactions on Communications.
«Наука. Технологии. Инновации: 2027»
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет очередной краткий статистический сборник из ежегодной серии «Наука. Технологии. Инновации», выпускаемой совместно с Минобрнауки России и Росстатом.
Инжиниринг в вузах и научных организациях: ключевые тематики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует особенности инжиниринговой деятельности вузов, научных организаций и учрежденных ими малых инновационных предприятий по ключевым тематическим направлениям.
Развитие инжиниринга и промышленного дизайна в вузах и научных организациях
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует масштабы и динамику оказания инжиниринговых услуг и выполнения работ в области промышленного дизайна вузами и научными организациями.
Исследователь НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург объяснил, как цифровые интерфейсы меняют эмпатию
Научный сотрудник Лаборатории критической теории культуры НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург изучил, как цифровые интерфейсы меняют способы выражения эмпатии. Автор предложил понятие «Прирученный Другой»: оно описывает ситуацию, в которой алгоритмы структурируют восприятие чужого страдания и предлагают готовые сценарии заботы. Создать условия для подлинной эмпатии могут особые принципы проектирования технологий. Статья опубликована в International Journal of Philosophical Studies.
Ученые НИУ ВШЭ систематизировали методы защиты изображений
Исследователи МИЭМ ВШЭ проанализировали схемы полухрупких цифровых водяных знаков для изображений, опубликованные за последние десять лет. Такие водяные знаки сохраняются при обычном сжатии или изменении яркости, но выдают подделку, если в снимок добавили объект или заменили лицо. Авторы предложили классификацию этих схем и выделили главные нерешенные проблемы. Результаты опубликованы в журнале Computer Science Review.