• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Программа развития 2030

Иллюстрация к новости: Физики ВШЭ и ФИАН научились «фотографировать» звук, чтобы тестировать материалы для связи 6G

Физики ВШЭ и ФИАН научились «фотографировать» звук, чтобы тестировать материалы для связи 6G

Ученые НИУ ВШЭ совместно с коллегами из Физического института имени П.Н. Лебедева РАН разработали метод, который позволяет быстро оценить, насколько прочно пленка сцеплена с подложкой. Это важно для создания сверхвысокочастотных акустических фильтров — ключевых элементов связи нового поколения 5G и 6G. Возможность измерить поперечную жесткость сцепления между пленкой из двумерного материала и подложкой таким способом получена впервые. Результаты исследования опубликованы в журнале Applied Physics Letters.

Иллюстрация к новости: Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом

Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.

Иллюстрация к новости: НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта

НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта

НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.

Иллюстрация к новости: Исследователи НИУ ВШЭ научили нейросеть точнее определять взаимодействия между белками

Исследователи НИУ ВШЭ научили нейросеть точнее определять взаимодействия между белками

Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Института ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали модель, которая с точностью до 95% предсказывает, будут ли белки взаимодействовать друг с другом. GSMFormer-PPI использует три типа данных о белке, в том числе и о его поверхности, и анализирует связи между ними, в отличие от предыдущих моделей, где данные просто объединялись. Разработка может ускорить поиск молекулярных механизмов болезней, биомаркеров и потенциальных мишеней для лекарств. Работа опубликована в журнале Scientific Reports.

Иллюстрация к новости: Открыт прием заявок на Премию за лучшую человекоцентричную практику управления персоналом — 2026

Открыт прием заявок на Премию за лучшую человекоцентричную практику управления персоналом — 2026

Лаборатория человекоцентричности и лидерских практик НИУ ВШЭ открывает прием заявок для участия в ежегодной Премии за лучшую человекоцентричную практику управления персоналом. К участию приглашаются организации и компании, готовые представить свои человекоцентричные практики управления персоналом, реализованные в 2025–2026 годах. Лауреаты будут объявлены в рамках XXVI конференции HREXPOPRO ЛЮДЕЙ.

Иллюстрация к новости: В НИУ ВШЭ показали антропоморфного робота-курьера

В НИУ ВШЭ показали антропоморфного робота-курьера

С 1 по 3 апреля прошел IV Фестиваль робототехники, главным организатором которого стал факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ. Одним из ключевых событий фестиваля стала презентация антропоморфного робота-курьера Аркуса. Разработку представил Институт робототехнических систем, созданный НИУ ВШЭ совместно с Группой компаний «ЭФКО».

Иллюстрация к новости: Ученые ВШЭ выявили эффективные модели подготовки исследовательских кадров для индустрии

Ученые ВШЭ выявили эффективные модели подготовки исследовательских кадров для индустрии

Эксперты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучили опыт индустриальной аспирантуры в 19 странах мира. Анализ показал, что главные составляющие эффективной модели — совместное финансирование проектов со стороны университетов, индустрии и государства, двойное научное руководство и гибкие форматы защиты интеллектуальной собственности. Результаты опубликованы в международном журнале Foresight and STI Governance.

Иллюстрация к новости: Ученый НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург исследовал уникальную магнитную динамику кристаллов в терагерцовом диапазоне сетей 6G

Ученый НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург исследовал уникальную магнитную динамику кристаллов в терагерцовом диапазоне сетей 6G

Ученый НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Михаил Просников впервые детально изучил свойства монокристаллов титаната кобальта в сверхсильных магнитных полях. Исследование опубликовано в высокорейтинговом журнале Physical Review B («Физическое обозрение») и в перспективе может сыграть весомую роль для развития технологий в диапазоне частот 6G.

Иллюстрация к новости: ВШЭ и БГУ запускают совместную ИТ-программу при поддержке Правительства Бурятии

ВШЭ и БГУ запускают совместную ИТ-программу при поддержке Правительства Бурятии

Высшая школа экономики подписала соглашения о сотрудничестве в сфере подготовки кадров в области искусственного интеллекта и информационных технологий с Правительством республики Бурятия и Бурятским государственным университетом имени Доржи Банзарова. Оба документа закладывают основу для реализации совместной образовательной программы по направлению «Прикладная математика и информатика», а также для системного развития сквозных цифровых компетенций студентов и преподавателей вузов республики (программирование, анализ данных, методы искусственного интеллекта).

Иллюстрация к новости: НИУ ВШЭ возглавил рейтинг 100 лучших университетов России

НИУ ВШЭ возглавил рейтинг 100 лучших университетов России

«Форбс» представил очередной, восьмой, рейтинг российских вузов. Первое место заняла Высшая школа экономики. Лидерство НИУ ВШЭ обеспечили в том числе поддержка работодателей и высокие показатели в метрике «Академическая среда».