
НИУ ВШЭ и «Нетология» запускают программу онлайн-магистратуры по бэкенд-разработке
С сентября 2026 года учиться на магистра бэкенд-разработки можно из любой точки мира на программе, которую запускают совместно факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и образовательная компания «Нетология» при поддержке Сбера. Выпускники смогут работать во всех сферах бизнеса, где нужны веб- и мобильные приложения: ИТ, онлайн-торговле, банковском секторе.

НИУ ВШЭ запускает магистратуру при поддержке Банка России и лидеров финансовой отрасли
Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ совместно с Сбером, Альфа-Банком, ВТБ и Мосбиржей, при экспертной поддержке Банка России, запускает магистерскую программу «Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах» по направлению «Бизнес-информатика». Обучение стартует в сентябре 2026 года. Партнеры профинансируют 35 грантов на обучение для талантливых студентов, всего на программе предусмотрено 60 мест. Обучение стартует в сентябре 2026 года. Партнеры профинансируют 35 грантов на обучение для талантливых студентов, всего на программе предусмотрено 60 мест.

AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.

Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.

НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.

Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера
На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.

Биологи НИУ ВШЭ обнаружили уникальные свойства микроРНК miR-93-5р при раке предстательной железы
Исследователи факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучили, как различные формы одной и той же микроРНК влияют на работу генов при аденокарциноме предстательной железы. Оказалось, что в некоторых случаях микроРНК могут усиливать функции друг друга, подавляя одни и те же гены. Работа помогает по-новому взглянуть на молекулярные механизмы развития опухолей и поиск биомаркеров заболевания. Результаты опубликованы в журнале PeerJ.

НИУ ВШЭ и СИБУР создают магистратуру на стыке фундаментальной науки и высокотехнологичной индустрии
Высшая школа экономики и СИБУР открыли набор на совместную специализацию «Новые полимерные материалы и нефтехимия» в рамках магистерской программы «Химия молекулярных систем и материалов». Программа ориентирована на подготовку специалистов нового типа с глубокой научной базой и навыками проектного управления в нефтехимии. Обучение стартует в сентябре 2026 года на факультете химии НИУ ВШЭ.

Ученые НИУ ВШЭ разработали алгоритм для точных прогнозов финансовых рядов
Исследователи факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ сравнили более 200 тысяч конфигураций моделей для прогноза цен акций и реализованной волатильности и показали, что его можно улучшить, если заранее отсеять шумы конкретных частот. Этот прием повысил точность в 65% случаев. Также авторы разработали собственный алгоритм, сопоставимый с лучшими моделями по точности, но при этом требующий меньше вычислительных мощностей. Исследование опубликовано в журнале Applied Soft Computing.

Ученые ВШЭ выяснили, как чужие ошибки замедляют обработку слов на русском языке
Психолингвисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге показали, что слова, которые часто пишутся с ошибками, обрабатываются медленнее, даже если написаны правильно. Исследователи впервые подтвердили этот эффект на материале русского языка, а также выяснили, что скорость реакции сильнее всего связана с тем, насколько уверенно люди отличают правильное написание слова от неправильного. Исследование опубликовано в журнале The Mental Lexicon.
