Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов
Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.
Ученые НИУ ВШЭ впервые дали юридическое определение цифровой экосистеме
Цифровые экосистемы за последние годы превратились из технологической инновации в фундаментальный институт современной экономики. По последней оценке НИУ ВШЭ, их вклад в российскую экономику составляет 8,5% ВВП. Однако ни одна юрисдикция не имеет легального определения того, что такое цифровая экосистема. Ученые НИУ ВШЭ закрыли этот пробел, впервые предложив соответствующую правовую концепцию. Статья «Цифровая экосистема как новое экономическое явление и правовая концепция» опубликована в BRICS Law Journal.
Ученые НИУ ВШЭ выяснили, насколько часто россияне смотрят телевизор и слушают музыку, занимаясь другими делами
Исследователи Института социальной политики НИУ ВШЭ оценили масштаб «накладывающегося потребления досуга» в России. Оказалось, что около трети времени за просмотром ТВ, чтением или в интернете россияне совмещают с другими делами — от работы до еды, а для радио и музыки этот показатель превышает 80%. Исследование опубликовано в журнале «Вопросы экономики».
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Текущие климатические изменения будут способствовать формированию черноземов в лесостепной зоне Восточно-Европейской равнины
При прогнозируемом повышении температур и отсутствии выраженного уменьшения осадков внешние климатические условия будут способствовать дальнейшему формированию и распространению черноземов, прежде всего в ненарушенных агрохозяйственной деятельностью землях. К такому выводу пришла выпускница факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ София Жмыро.
Время — деньги: эксперты НИУ ВШЭ выяснили, на что россияне тратят часы, а на что — рубли
Для оценки благосостояния семей требуется учитывать не только денежные потоки, но и временные затраты, поскольку их сочетание определяет реальные возможности домохозяйств, качество их жизни и способность адаптироваться к экономическим и социальным ограничениям.
НИУ ВШЭ и ВНИИ ГОЧС России объединяют усилия для прогнозирования климатических рисков и управления ЧС
Для укрепления научно-технического потенциала в области гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций Высшая школа экономики и Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (федеральный центр науки и высоких технологий) заключили пятилетнее соглашение о сотрудничестве (c возможностью автоматической пролонгации). Договоренности распространяются на сферы научно-технической, инновационной и информационно-аналитической деятельности.
«Бонус для начальника, барьер для новичка»: исследователи Питерской Вышки выяснили, как ИИ влияет на рынок труда
Команда экономистов НИУ ВШЭ изучила более 700 тысяч вакансий, чтобы понять, как влияют нейросети на рынок труда. Исследование показало, что массовых увольнений ждать не стоит: ИИ все чаще становится помощником, а не конкурентом. При этом работодатели перестали доплачивать специалистам за умение пользоваться современными технологиями.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.